Đối với bất kỳ kỹ sư AI nào thì kiến thức toán học là một trong những kiến thức bắt buộc và cần trang bị kỹ trước khi tìm hiểu sâu về các mô hình máy học, học sâu. Kỳ học này sẽ cung cấp cho học viên những kiến thức nền tảng quan trọng trong lĩnh vực Toán học sử dụng trong các giải thuật AI. Ngoài ra, học viên sẽ học và làm việc sâu hơn cùng những kỹ thuật thường dùng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) với ngôn ngữ lập trình Python. Thêm vào đó, Tiếng Anh cũng sẽ là một phần không thể tách rời trong kỳ học này.

• Trong khoá học này học viên sẽ được cung cấp các khái niệm trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence), Lĩnh vực Máy học (Machine Learning), các mô hình cơ bản của Máy học cũng như vị trí của các mô hình máy học trong Hệ thống công nghệ thông tin.

• Học viên sẽ được đào tạo về các mô hình máy học phổ biến, thường dùng đối với một Machine Learning Engineer. Đồng thời khoá học cũng cung cấp các kỹ thuật phân tích, xử lý áp dụng mô hình máy học như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích dữ liệu thời gian (Time series), hệ thống đề xuất (Recommender Systems).

• Trải qua gần 8 tháng học từ những kiến thức cơ bản về lập trình tới những kiến thức chuyên sâu về Máy học, học viên sẽ làm việc cùng với bạn học và Mentor, trợ giảng để tham gia vào phát triển các dự án để bảo vệ tốt nghiệp. Các dự án được thiết kế để học viên chinh phục và củng cố được kiến thức đã học. Ngoài ra, các chủ đề trong dự án có tính chất thiết thực, vận dụng cao, được giả lập như dự án AI thật tại các công ty công nghệ hiện nay.