CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
KỸ SƯ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI)
Nếu bạn đang tìm hiểu và muốn bước chân vào lĩnh vực AI đầy cơ hội, tiềm năng thì đây là khoá đào tạo cần thiết giúp bạn trở thành một Kỹ sư Học máy – Machine Learning Engineer chuyên nghiệp.
Đào tạo trong 2,5 năm
Chương trình đào tạo thực chiến, kết hợp giữ 2 hình thức học trực tuyến (online) và học trực tiếp (offline) linh động. Học viên được đào tạo từ cơ bản đến chuyên sâu bởi những chuyên gia AI đến từ khắp nơi: Nhật Bản, Đài Loan, Singapore, …
Học phí: 18.000.000 VNĐ/kỳ
DevUP có chính sách học phí linh hoạt. Bạn có thể đóng học phí trọn gói, đóng theo từng học kỳ, hoặc đóng theo hình thức trả góp tuỳ từng thời điểm (DevUP có hỗ trợ lãi suất 0% với học viên thoả mãn tiêu chí).
03 giai đoạn
Chương trình đào tạo bao gồm 03 giai đoạn được chia thành 08 học kỳ. Học viên không chỉ được đào tạo các kiến thức về lập trình, mà còn được đào tạo về tiếng anh, kỹ năng mềm trong học tập và làm việc, đồng thời được thực tập trực tiếp tại doanh nghiệp trong 02 kỳ học.
Đối tượng: Tốt nghiệp THPT, sinh viên
Học sinh đã tốt nghiệp THPT tìm hiểu và theo học lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), viên đang theo học các trường Đại học, Cao đẳng muốn theo học, bổ sung kiến thức về trí tuệ nhân tạo (AI).
Hình thức tuyển sinh: Xét tuyển hồ sơ
Học viên có thể nộp hồ sơ trực tiếp tại trụ sở học viện hoặc nộp trực tuyến qua DevUP.vn.
Số lượng tuyển sinh: 100 học viên
Học viên đăng ký vào làm bài test để nhận được học bổng của chương trình đào tạo.
CÁC THẦY CÔ GIẢNG DẠY
Xuyên suốt quá trình tham gia chương trình đào tạo Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI), bạn sẽ được gặp gỡ và dẫn dắt bởi các thầy cô nhiều năm kinh nghiệm và tâm huyết tại DevUP
Thạc sĩ Nguyễn Khả Thọ
Founder & CTO
Tiến sĩ Vũ Minh Chiến
Trưởng bộ môn AI
Tiến sĩ Nguyễn Quốc Hùng
Trưởng bộ môn Toán
Tiến sĩ Lê Huy Vũ
Giảng viên Toán
Tiến sĩ Doãn Quốc Hoàn
AI Mentor
Thạc sĩ Bùi Đắc Hưng
AI Mentor
Thạc sĩ Bùi Đắc Hưng
AI Mentor
Thạc sĩ Đỗ Mạnh Quang
AI Mentor
Thạc sĩ Bùi Khắc Thiện
Giảng viên Toán
Thạc sĩ Bùi Đắc Hưng
AI Mentor
Lê Thông Minh Triết
AI Mentor
Hồ Thị Dinh (Melissa Ho)
Giám đốc đào tạo Tiếng Anh
NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH
Chương trình đào tạo Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế bao gồm 08 học kỳ diễn ra trong 2,5 năm
</Học kỳ 01>
Nền tảng của Kỹ sư Công nghệ
Thời lượng: 04 tháng | Môn học: 04 môn
Tại kỳ học đầu tiên, học viên sẽ được cung cấp những kiến thức nền tảng quan trọng về ngành Công nghệ thông tin cũng như ngôn ngữ lập trình bao gồm: các kiến thức cơ bản liên quan tới máy tính, công nghệ thông tin; tổng quan về nghành công nghệ; hiểu và làm quen với một quy trình phát triển phần mềm; phát triển một số chương trình phần mềm đầu tiên; … Song hành với đó là củng cố lại kiến thức tiếng anh cơ bản để phục vụ cho những kỳ học tiếp theo.
Nội dung chi tiết môn học
- Nhập môn Công nghệ thông tin
- Tiếng Anh nền tảng
- Công nghệ phần mềm (Softwere Engineering)
- Ngôn ngữ lập trình (Programming Language)
</Học kỳ 02>
Những bước tiến quan trọng
Thời lượng: 04 tháng | Môn học: 04 môn
Đối với bất kỳ kỹ sư AI nào thì kiến thức toán học là một trong những kiến thức bắt buộc và cần trang bị kỹ trước khi tìm hiểu sâu về các mô hình máy học, học sâu. Kỳ học này sẽ cung cấp cho học viên những kiến thức nền tảng quan trọng trong lĩnh vực Toán học sử dụng trong các giải thuật AI. Ngoài ra, học viên sẽ học và làm việc sâu hơn cùng những kỹ thuật thường dùng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) với ngôn ngữ lập trình Python. Thêm vào đó, Tiếng Anh cũng sẽ là một phần không thể tách rời trong kỳ học này.
Nội dung chi tiết môn học
- Cơ sở Toán học cho ngành Công nghệ thông tin
- Lập trình Python nâng cao
- Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật
- Tiếng Anh trung cấp
</Học kỳ 03>
Cùng “huấn luyện” dữ liệu và phát triển
Thời lượng: 04 tháng | Môn học: 04 môn
Kỹ năng giao tiếp tiếng anh là một phần không thể thiếu trong các công ty công nghệ hàng đầu hiện nay, chính vì thế tại học kỳ này học viên sẽ tiếp tục được củng cố Tiếng Anh giao tiếp, để giúp học viên có thể tự tin hơn và biến kỹ năng này thành một lợi thế khi đi làm tại các doanh nghiệp. Ngoài ra, ở học kỳ 03 học viên sẽ hiểu được những kiến thức quan trọng, nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo như việc xử lý, huấn luyện dữ liệu, xây dựng mô hình máy học, …
Nội dung chi tiết môn học
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
- Toán học cho Khoa học dữ liệu
- Thu thập, xử lý và khám phá dữ liệu
- Tiếng Anh giao tiếp cho người đi làm.
</Khoá học nền tảng>
4. Tổng quan về Máy học cho người mới bắt đầu
Thời lượng: 02 tuần | Chủ nhiệm: Thạc sĩ Nguyễn Khả Thọ
-
Trong khoá học này học viên sẽ được cung cấp các khái niệm trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence), Lĩnh vực Máy học (Machine Learning), các mô hình cơ bản của Máy học cũng như vị trí của các mô hình máy học trong Hệ thống công nghệ thông tin.
Nội dung chi tiết khoá học
- Giới thiệu về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, máy học
- Vị trí máy học trong Công nghệ thông tin
- Ứng dụng của máy học trong cuộc sống
- Mô hình máy học
- Phân loại mô hình máy học
- Quy trình xây dựng và triển khai mô hình máy học
</Khoá học chuyên sâu>
5. Thu thập, khám phá, xử lý và phân tích dữ liệu
Thời lượng: 2.5 tháng | Chủ nhiệm: Tiến sĩ Vũ Minh Chiến
Nội dung chi tiết khoá học
- Xử lý dữ liệu căn bản
- Thu thập dữ liệu từ Internet
- Phân tích dữ liệu thăm dò
- Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu
- Máy học trong tiền xử lý dữ liệu
- Kỹ thuật chuẩn hoá và biến đổi dữ liệu
- Trực quan hoá dữ liệu
</Khoá học chuyên sâu>
6. Mô hình và kỹ thuật nền tảng trong học máy
Thời lượng: 3 tháng | Chủ nhiệm: Tiến sĩ Vũ Minh Chiến
-
Học viên sẽ được đào tạo về các mô hình máy học phổ biến, thường dùng đối với một Machine Learning Engineer. Đồng thời khoá học cũng cung cấp các kỹ thuật phân tích, xử lý áp dụng mô hình máy học như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích dữ liệu thời gian (Time series), hệ thống đề xuất (Recommender Systems).
Nội dung chi tiết khoá học
- Mô hình máy học hồi quy (Regression) gồm các nội dung như vấn đề thường gặp trong mô hình máy học, mô hình hồi quy tuyến tính (Linear Regression), Gradient Descent, SVM, Tree, mô hình gộp Ensemble…
- Mô hình máy học phân loại thường dùng
- Các kỹ thuật nền tảng trong học máy như điều chỉnh siêu tham số, kiểm tra chéo, xử lý dữ liệu mất cân bằng…
- Máy học trong ngôn ngữ tự nhiên NLP (Natural Language Processing) bao gồm các kỹ thuật như phân loại văn bản, truy xuất thông tin, tóm tắt văn bản, nhận dạng thực thể (NER – Named Entity Recognition)…
- Phân tích dữ liệu thời gian (Time series)
- Hệ thống đề xuất (Recommender Systems)
</Khoá học nền tảng>
7. Phát triển dự án phần mềm & Quản lý mã nguồn
Thời lượng: 02 tuần | Chủ nhiệm: Nguyễn Khả Chương
Nội dung chi tiết khoá học
- Quy trình phát triển phần mềm, các vai trò trong dự án
- Các mô hình phát triển phần mềm
- Giới thiệu về Agile, Scrum
- Quản lý dự án phần mềm qua Jira
- Tổng quan về quản lý mã nguồn
- Tổng quan về Git, các câu lệnh Git
- Quản lý mã nguồn với Git và Github
</Khoá học chuyên sâu>
8. Dự án & bảo vệ tốt nghiệp
Thời lượng: 1.5 tháng | Chủ nhiệm: Thạc sĩ Nguyễn Khả Thọ & Tiến sĩ Vũ Minh Chiến
-
Trải qua gần 8 tháng học từ những kiến thức cơ bản về lập trình tới những kiến thức chuyên sâu về Máy học, học viên sẽ làm việc cùng với bạn học và Mentor, trợ giảng để tham gia vào phát triển các dự án để bảo vệ tốt nghiệp. Các dự án được thiết kế để học viên chinh phục và củng cố được kiến thức đã học. Ngoài ra, các chủ đề trong dự án có tính chất thiết thực, vận dụng cao, được giả lập như dự án AI thật tại các công ty công nghệ hiện nay.
Nội dung chi tiết khoá học
- Tìm kiếm và xây dựng ý tưởng
- Ước lượng và lập kế hoạch dự án
- Làm việc với Mentor, trợ giảng
- Phân tích, thiết kế, triển khai dự án
- Demo và bảo về đồ án tốt nghiệp
Bạn đã sẵn sàng
tham gia chương trình
Fresher Machine Learning Engineer?
Đầu tư cho giáo dục là khoản đầu tư mang lại lợi nhuận cao nhất. Đừng chần chờ để tạo cho mình cơ hội chinh phục những kiến thức mới, giá trị và phát triển sự nghiệp của mình cùng DevUP!
Starter
Free 7-day trial. No credit card required.- In non pulvinar purus curabitur
- Morbi tortor nibh fringilla
- Lorem ipsum dolor sit amet
- Curabitur non bibendum ligula
- Donec sed finibus nisi
- Quisque aliquet velit sit amet
Professional
Free 7-day trial. No credit card required.- Lorem ipsum dolor sit amet
- Donec sed finibus nisi
- Quisque aliquet velit sit amet
- Morbi tortor nibh fringilla
- Curabitur non bibendum ligula
- In non pulvinar purus curabitur
Enterprise
Free 7-day trial. No credit card required.- Quisque aliquet velit sit amet
- In non pulvinar purus curabitur
- Morbi tortor nibh fringilla
- Donec sed finibus nisi
- Lorem ipsum dolor sit amet
- Curabitur non bibendum ligula
DevUP tự hào khi được cung cấp các khóa học chuyên sâu, sự kiện, cơ hội về ngành Công nghệ thông tin tới quý khách hàng với sứ mệnh tiên phong, kiến tạo, nâng cao năng lực công nghệ tại Việt Nam!
Khoá học
Fresher Machine Learning Engineer (ML101)
Junior Machine Learning Engineer (ML102)
Fresher Data Scientist (DS101)
Junior Data Scientist (DS102)
Chính sách
Chính sách chung
Quyền riêng tư
Quy trình tham gia
Điều khoản chung
Join 800k+ Happy Customers
Quisque Velit Nisi Pretium
Praesent Sapien Massa Nisi
Newsletter
Join 800k+ Happy Customers
Starter
Free 7-day trial. No credit card required.- In non pulvinar purus curabitur
- Morbi tortor nibh fringilla
- Lorem ipsum dolor sit amet
- Curabitur non bibendum ligula
- Donec sed finibus nisi
- Quisque aliquet velit sit amet
Professional
Free 7-day trial. No credit card required.- Lorem ipsum dolor sit amet
- Donec sed finibus nisi
- Quisque aliquet velit sit amet
- Morbi tortor nibh fringilla
- Curabitur non bibendum ligula
- In non pulvinar purus curabitur
Enterprise
Free 7-day trial. No credit card required.- Quisque aliquet velit sit amet
- In non pulvinar purus curabitur
- Morbi tortor nibh fringilla
- Donec sed finibus nisi
- Lorem ipsum dolor sit amet
- Curabitur non bibendum ligula